Ajuste fino (fine-tuning)
Um modelo treinado com exemplos da empresa para responder no formato esperado.
IA generativa
Modelos de linguagem (LLM) sob medida
Modelos de linguagem ajustados ao vocabulário, aos documentos e às tarefas da sua empresa. Fine-tuning, modelos abertos e execução em ambiente próprio quando necessário.
Base autorizada
Guia de atendimentoProcedimento interno
Serviços disponíveisCatálogo da empresa
Trecho do guia
Confirme a disponibilidade da equipe antes de concluir o agendamento.
Assistente de conhecimento
Como confirmar uma visita técnica?
Consultando o guia autorizado
Localizando o procedimento aplicável à solicitação.
A resposta será encaminhada para revisão
Interface ilustrativa de uma possibilidade de projeto. Sem dados de clientes.
Para empresas com linguagem técnica, requisitos de privacidade ou volume de uso que justificam um modelo ajustado ou hospedado internamente.
Modelos abertos em ambiente próprio
Llama, Mistral e outros executados na infraestrutura da empresa.
Avaliação comparativa
Modelos testados com casos reais antes da escolha final.
O projeto combina experiência de uso, engenharia e implantação. As entregas são ajustadas ao escopo definido para sua empresa.
- Seleção e preparação dos dados de treino
- Comparação de modelos e definição da abordagem
- Ajuste, avaliação e implantação
- Monitoramento de qualidade, segurança e custo
Sempre vale a pena treinar um modelo próprio?
Não. Em muitos casos uma boa base de conhecimento com RAG resolve com menor custo. Recomendamos o ajuste fino apenas quando os testes mostram ganho real.
O que define o prazo e o investimento?
As jornadas, as integrações, a situação dos dados e os requisitos de operação. O diagnóstico permite apresentar uma proposta com escopo e etapas definidos, sem estimar apenas pelo número de telas.
Como funciona a continuidade depois da entrega?
A proposta define documentação, treinamento e condições de suporte. Manutenção e novas funcionalidades podem seguir em ciclos contratados, com prioridades e acompanhamento.
Diagnóstico de operação
O diagnóstico de operação identifica o objetivo, os usuários e as integrações. A proposta detalha escopo, investimento, etapas e critérios de aceite.