uma empresa DSJ Network

Inteligência artificial e machine learning

IA que trabalha dentro da sua operação.

Do diagnóstico ao modelo em produção: desenvolvimento de IA, machine learning, IA generativa, agentes e chatbots, integrados aos sistemas e às regras da sua empresa.

Inteligência feita
para cada operação.

Não existe uma IA que sirva igualmente para todas as empresas. Cada projeto começa pelos processos, pelos dados disponíveis e pelas pessoas que vão usar o sistema.

Por isso a Neuraldata desenvolve inteligência artificial sob medida, com equipe própria de engenharia, conectada aos sistemas que a empresa já usa.

Dos desafios às oportunidades

Tarefas de leitura e digitação

Documentos, e-mails e formulários lidos por pessoas e redigitados em sistemas.

Com IAExtração e classificação automáticas, com revisão nas exceções.

Atendimento que não acompanha o volume

Perguntas repetidas ocupando a equipe e clientes esperando resposta.

Com IAAssistentes que respondem com a fonte e encaminham o que exige uma pessoa.

Decisões tomadas pelo retrovisor

Relatórios que mostram o passado quando a pergunta é o que vai acontecer.

Com IAModelos de previsão de demanda, risco e churn a partir do histórico.

Conhecimento espalhado

Procedimentos, contratos e históricos em pastas, conversas e na memória de poucas pessoas.

Com IABusca inteligente e copilotos que encontram a informação certa para cada pessoa.

Não entregamos ferramentas soltas. Construímos sistemas inteligentes para ambientes em que erro custa caro e cada resposta precisa de origem.

01

Dados e permissões primeiro

Antes do modelo, definimos quais dados a IA pode usar, quem pode consultar e o que fica registrado. Segurança e LGPD entram no desenho, não depois.

02

Precisão antes de amplitude

Começamos por uma tarefa delimitada, com critério de qualidade combinado. Expandimos quando o resultado é comprovado.

03

Simples para quem usa

A IA aparece dentro das ferramentas da equipe, no momento da tarefa. Ninguém precisa aprender um sistema novo para aproveitar.

04

IA que mostra a fonte

Respostas com a origem da informação, sugestões explicadas e aprovação humana nas decisões que exigem responsabilidade.

Cada serviço pode ser contratado separadamente ou combinado em um mesmo projeto. O diagnóstico indica por onde começar.

Inteligência artificial

Estratégia, desenvolvimento, integração e operação de IA nos processos da empresa.

Algumas possibilidades para começar a conversa. Cada ideia vira um projeto a partir dos processos e dos dados da sua empresa.

O mesmo método em todo projeto: escopo por escrito, piloto com critério de qualidade, engenharia com testes e entrega documentada.

  1. 01

    Diagnóstico e casos de uso

    Entendemos a rotina, os sistemas e os dados. Priorizamos onde a IA traz ganho real e o que precisa estar pronto.

  2. 02

    Piloto delimitado

    Uma primeira aplicação com escopo fechado e critérios de qualidade combinados, testada com dados e pessoas reais.

  3. 03

    Engenharia e integração

    A solução entra nos sistemas da empresa com permissões, registro de uso, testes e tratamento de exceções.

  4. 04

    Implantação e evolução

    Treinamento da equipe, monitoramento de qualidade e custo, e melhorias em ciclos contratados.

Engenharia de software, dados e inteligência artificial na mesma equipe, do diagnóstico à manutenção.

Equipe própria de engenharia

Quem desenha a solução é quem constrói e mantém. Sem repasse para terceiros.

IA dentro dos sistemas

Desenvolvemos também o software, as integrações e os dados. A IA não fica isolada em uma ferramenta à parte.

Segurança e LGPD no desenho

Controle de acesso, registro de uso e regras sobre quais dados podem ser enviados a cada modelo.

Código e dados são do cliente

Repositório da empresa, documentação e treinamento. Nenhuma dependência de licença da Neuraldata para continuar operando.

Por onde começar um projeto de IA?

Pelo diagnóstico de operação. Ele identifica as tarefas com maior potencial, a situação dos dados e o que precisa estar pronto. Se a empresa ainda não sabe por onde começar, a avaliação de prontidão para IA organiza essas respostas em um plano.

É possível testar antes de investir em um projeto completo?

Sim. Recomendamos começar por um piloto delimitado, com critérios de qualidade definidos antes do início. A decisão de expandir é tomada com base no resultado.

Quais modelos de IA vocês utilizam?

Trabalhamos com os principais provedores, como OpenAI, Anthropic e Google, e com modelos abertos executados em ambiente próprio. A escolha considera qualidade, custo, privacidade e o tipo de tarefa.

Como os dados da empresa são protegidos?

A arquitetura define quais dados podem ser usados, por quem e em qual modelo. Usamos configurações que não utilizam os dados para treinamento dos provedores, controle de acesso por pessoa e registro de uso, em conformidade com a LGPD.

Quanto tempo leva um projeto de IA?

Depende do escopo, das integrações e da situação dos dados. Um piloto costuma ser bem mais curto que o projeto completo. O prazo e as etapas são definidos por escrito na proposta.

A IA vai substituir a minha equipe?

O objetivo é tirar da equipe as tarefas repetitivas e dar mais informação para as decisões. As soluções são desenhadas com revisão humana onde há responsabilidade envolvida.

Conheça projetos com IA e automação desenvolvidos pela Neuraldata para operações da DSJ Network.

Ver projetos desenvolvidos

Diagnóstico de operação

Conte qual tarefa consome tempo da equipe, quais sistemas a empresa usa e onde estão os dados. Esse contexto orienta o próximo passo.

Solicitar diagnóstico

Você receberá um protocolo nesta página após o registro da solicitação.

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