Chaves e senhas no código
Credenciais de banco, de APIs e de nuvem escritas no repositório ou compartilhadas por mensagem.
Com segurançaSegredos em cofre, com rotação e acesso registrado.
Segurança digital e de IA
Software seguro desde a primeira linha.
Segurança no desenvolvimento, nas APIs, na nuvem, nos acessos e nas aplicações de inteligência artificial: sistemas e IAs construídos para proteger os dados da operação e dos clientes.
Segurança que nasce
no desenho do sistema.
As falhas mais caras costumam estar no próprio software: um acesso sem verificação, uma chave no código, uma API aberta, uma permissão ampla demais na nuvem.
Por isso a Neuraldata trata segurança como parte da engenharia. A mesma equipe que desenvolve os sistemas define os controles, automatiza as verificações e documenta cada decisão.
Dos riscos aos controles
APIs abertas demais
Integrações que devolvem mais dados do que o necessário ou não verificam quem está pedindo.
Com segurançaAutenticação, permissão por recurso e limites de uso em cada API.
Acessos que ninguém revisa
Ex-colaboradores e fornecedores com acesso ativo e permissões acumuladas ao longo dos anos.
Com segurançaLogin único, permissões por função e saída automática.
Nuvem configurada à mão
Ambientes ajustados manualmente, sem registro do que mudou nem cópia testada.
Com segurançaInfraestrutura como código, registros e backup com recuperação testada.
Segurança não é uma etapa no fim do projeto. É um conjunto de decisões de engenharia, verificadas a cada entrega.
Segurança desde o desenho
Os riscos são mapeados junto com os requisitos. Cada funcionalidade sensível nasce com o controle definido.
Verificação automática
Testes de segurança rodam a cada entrega, no mesmo pipeline dos testes de software, sem depender de lembrar.
Menor acesso possível
Pessoas, sistemas e integrações recebem só as permissões de que precisam, com registro de uso.
Tudo documentado
Decisões, configurações e correções registradas. A empresa sabe o que foi feito e consegue comprovar.
Firewall e antivírus não leem o que uma pessoa escreve para um chatbot. Aplicações com IA criam riscos novos, e cada um pede um controle específico.
Injeção de instruções
Um texto, na mensagem ou escondido em um documento que a IA lê, faz o modelo ignorar as regras da empresa.
Como protegemosTestes de ataque e filtros de entrada antes do modelo.
Vazamento de dados
A IA revela dados de outros clientes, instruções internas ou informações que o usuário não poderia ver.
Como protegemosAcesso aos dados pela permissão de quem pergunta e mascaramento de dados pessoais.
Agente com poder demais
Um agente conectado a sistemas executa ações fora da sua função quando é manipulado.
Como protegemosPermissões mínimas, aprovação humana e registro de cada ação.
IA fora do radar
Equipes usando ferramentas de IA por conta própria, com dados da empresa e sem regra definida.
Como protegemosInventário, política de uso e ferramentas aprovadas.
Cada serviço pode ser contratado separadamente ou combinado em um mesmo projeto. O diagnóstico indica por onde começar.
Segurança digital
Segurança no desenvolvimento, nas APIs, na nuvem, nos acessos e nos dados dos sistemas da empresa.
Desenvolvimento seguro e DevSecOps
Segurança dentro do ciclo de desenvolvimento, do requisito ao deploy.
Explorar serviçoSegurança de APIs e integrações
Proteção das APIs e integrações que conectam sistemas, parceiros e aplicativos.
Explorar serviçoRevisão de código e arquitetura segura
Revisão do código-fonte e da arquitetura de um sistema por engenheiros, com foco em falhas de segurança, e um plano de correção priorizado.
Explorar serviçoSegurança em nuvem
Configuração segura de AWS, Azure e Google Cloud: contas, redes, permissões, backups e registros, descritos como código para que nada dependa de ajuste manual.
Explorar serviçoGestão de identidades e acessos
Login único, autenticação em dois fatores e permissões por função em todos os sistemas da empresa.
Explorar serviçoProteção de dados nos sistemas
Dados pessoais e sensíveis protegidos dentro do software: criptografia, mascaramento, regras de retenção e registro de quem acessou cada informação, para atender à LGPD na prática.
Explorar serviçoSegurança de IA
Testes de ataque, proteção em produção, agentes e governança para chatbots, copilotos e agentes de IA.
Testes de ataque em IA (red team)
Engenheiros atacam seus chatbots, agentes e assistentes como um invasor faria, antes que alguém de fora tente.
Explorar serviçoProteção de IA em produção
Camadas de proteção em volta do modelo: verificação do que entra, filtro do que sai, dados pessoais mascarados e registro de cada interação, sem tirar a utilidade da IA.
Explorar serviçoSegurança de agentes e MCP
Agentes que usam ferramentas e acessam sistemas precisam de limites claros: o que podem fazer, com quais dados, em nome de quem e quando pedir aprovação de uma pessoa.
Explorar serviçoGovernança e uso seguro de IA
Visibilidade sobre todas as IAs usadas na empresa, regras claras de uso e controles que comprovam o cumprimento da LGPD e das exigências que vêm com o marco da IA no Brasil.
Explorar serviçoAlgumas possibilidades para começar a conversa. Cada ideia vira um projeto a partir dos sistemas e dos dados da sua empresa.
Varejo e e-commerce
- Checkout e área do cliente revisados antes de cada campanha de alto volumeRevisão de código e arquitetura segura
- APIs de pedidos e estoque protegidas contra consultas em massaSegurança de APIs e integrações
- Dados de clientes mascarados para atendimento e logísticaProteção de dados nos sistemas
- Teste de ataque no assistente de vendas antes de abrir ao públicoTestes de ataque em IA (red team)
Saúde e clínicas
- Prontuários e exames com criptografia e registro de quem acessouProteção de dados nos sistemas
- Login único com dois fatores para médicos, recepção e laboratórioGestão de identidades e acessos
- Portal do paciente desenvolvido com verificações de segurança a cada versãoDesenvolvimento seguro e DevSecOps
- Dados de pacientes mascarados antes de chegar a qualquer modelo de IAProteção de IA em produção
Financeiro e crédito
- APIs de parceiros e correspondentes com escopo e limite de usoSegurança de APIs e integrações
- Revisão de segurança do aplicativo antes da auditoria de um parceiroRevisão de código e arquitetura segura
- Ambiente em nuvem separado por cliente, com registros de acessoSegurança em nuvem
- Agente de cobrança que só executa acordos com aprovação de uma pessoaSegurança de agentes e MCP
Indústria e logística
- Acesso de transportadoras e fornecedores ao portal com permissões própriasGestão de identidades e acessos
- Integrações com ERP e rastreadores autenticadas e registradasSegurança de APIs e integrações
- Backup testado dos sistemas de produção e expediçãoSegurança em nuvem
- Política de uso de IA para equipes de compras e engenhariaGovernança e uso seguro de IA
Educação
- Dados de alunos e responsáveis com regras de retenção e acessoProteção de dados nos sistemas
- Login único para alunos, professores e secretariaGestão de identidades e acessos
- Plataforma de ensino publicada com testes de segurança automáticosDesenvolvimento seguro e DevSecOps
- Tutor com IA protegido contra respostas fora do conteúdo e da faixa etáriaProteção de IA em produção
Serviços e escritórios
- Saída de colaboradores encerrando todos os acessos de uma vezGestão de identidades e acessos
- Documentos de clientes protegidos no portal, com registro de downloadProteção de dados nos sistemas
- Revisão de um sistema herdado de outro fornecedorRevisão de código e arquitetura segura
- Inventário das ferramentas de IA que a equipe já usa com dados de clientesGovernança e uso seguro de IA
Setor público
- Sistemas com controles exigidos pela LGPD e trilha de auditoriaProteção de dados nos sistemas
- Infraestrutura documentada como código para transições de contratoSegurança em nuvem
- Desenvolvimento com verificação de segurança registrada em cada entregaDesenvolvimento seguro e DevSecOps
- Assistente ao cidadão testado contra vazamento de dados pessoaisTestes de ataque em IA (red team)
Empresas de software
- Pipeline com análise de código e dependências a cada pull requestDesenvolvimento seguro e DevSecOps
- Relatório técnico para responder questionários de segurança de clientesRevisão de código e arquitetura segura
- API pública com autenticação, escopos e limites por clienteSegurança de APIs e integrações
- Servidores MCP do produto revisados antes de abrir para agentes de clientesSegurança de agentes e MCP
O mesmo método em todo projeto: riscos mapeados por escrito, correções priorizadas, controles automatizados e entrega documentada.
- 01
Diagnóstico e mapa de riscos
Entendemos os sistemas, os dados, as integrações e os acessos. Os riscos são listados por impacto e probabilidade.
- 02
Correções priorizadas
Primeiro o que expõe dados ou permite acesso indevido. Cada correção tem responsável, prazo e evidência.
- 03
Controles automatizados
Verificações no pipeline, alertas e configurações descritas como código, para que a segurança não dependa de memória.
- 04
Documentação e evolução
Registro do que foi feito, treinamento da equipe e revisões periódicas em ciclos contratados.
Engenharia de software, nuvem e segurança na mesma equipe, do diagnóstico à manutenção.
Quem desenvolve, protege
A mesma equipe de engenharia escreve o código, configura a nuvem e implementa os controles.
Correção, não só relatório
Além de apontar os problemas, a Neuraldata executa as correções nos sistemas, quando contratada.
Padrões reconhecidos
Trabalho baseado em OWASP (inclusive o Top 10 para LLMs), MITRE ATLAS, CIS Benchmarks, NIST AI RMF e nas exigências da LGPD, com evidências para auditorias.
Código e configuração são do cliente
Repositório, infraestrutura como código e documentação ficam com a empresa.
Por onde começar?
Pelo diagnóstico. Ele mapeia sistemas, dados, integrações e acessos, e indica quais correções trazem mais proteção primeiro.
Vocês trabalham em sistemas que não foram desenvolvidos pela Neuraldata?
Sim. A revisão de código, a segurança de APIs, a nuvem e a gestão de acessos se aplicam a qualquer sistema, inclusive os de outros fornecedores.
Por que a IA precisa de uma segurança própria?
Porque o ataque vem em forma de texto. Uma instrução escondida em uma mensagem ou documento pode mudar o comportamento do modelo, e as ferramentas tradicionais não analisam esse conteúdo. Testes e controles específicos fecham essa lacuna.
Vocês testam chatbots e agentes de outros fornecedores?
Sim. Os testes de ataque, as proteções em produção e a governança se aplicam a qualquer IA usada pela empresa, desenvolvida pela Neuraldata ou não.
A segurança entra também nos projetos de software e IA?
Sim. Os sistemas e as soluções de IA desenvolvidos pela Neuraldata já seguem as práticas de desenvolvimento seguro descritas nesta página.
Vocês ajudam com a LGPD?
Na parte técnica. Implementamos nos sistemas o mapeamento de dados, a criptografia, as regras de retenção, os registros de acesso e o atendimento a titulares, em conjunto com a assessoria jurídica da empresa.
Como fica a segurança depois da entrega?
As verificações automáticas continuam rodando a cada versão. A empresa pode contratar revisões periódicas e a manutenção dos controles.
Conheça sistemas desenvolvidos pela Neuraldata para operações da DSJ Network.
Ver projetos desenvolvidosDiagnóstico de operação
Conte quais sistemas a empresa usa, onde estão hospedados e quais dados guardam. Esse contexto orienta o próximo passo.