Previsão de demanda
Compras, estoque e equipe planejados a partir do comportamento esperado.
Machine learning
Desenvolvimento de machine learning
Modelos que aprendem com o histórico da sua empresa para prever, classificar e recomendar. Demanda, risco, churn e preço com critérios de avaliação claros.
Conferência de informações
Dados preparadosUma visão da operação.
ComercialFonte conferida
OperaçãoConferência pendente
FinanceiroConferência pendente
Percurso dos dados / esquema
Representação do fluxo, sem indicadores de clientes.
Qualidade da informaçãoVerificando as fontes
Origem, atualização e critérios disponíveis no painel.
Interface ilustrativa de uma possibilidade de projeto. Sem dados de clientes.
Para empresas com dados históricos que querem antecipar resultados e tomar decisões com base em previsões, e não apenas em relatórios do passado.
Risco e churn
Clientes e operações com maior risco identificados com antecedência.
Preço e recomendação
Sugestões de preço, produto ou próxima ação baseadas no histórico.
O projeto combina experiência de uso, engenharia e implantação. As entregas são ajustadas ao escopo definido para sua empresa.
- Análise dos dados e definição da métrica de sucesso
- Engenharia de atributos, treino e validação
- Modelo integrado ao sistema ou ao painel
- Monitoramento de desempenho e retreinamento
Quantos dados são necessários?
Depende do problema e da variação dos dados. A primeira etapa avalia o histórico disponível e indica se é possível treinar um modelo útil ou se é preciso coletar mais informações antes.
O que define o prazo e o investimento?
As jornadas, as integrações, a situação dos dados e os requisitos de operação. O diagnóstico permite apresentar uma proposta com escopo e etapas definidos, sem estimar apenas pelo número de telas.
Como funciona a continuidade depois da entrega?
A proposta define documentação, treinamento e condições de suporte. Manutenção e novas funcionalidades podem seguir em ciclos contratados, com prioridades e acompanhamento.
Diagnóstico de operação
O diagnóstico de operação identifica o objetivo, os usuários e as integrações. A proposta detalha escopo, investimento, etapas e critérios de aceite.