uma empresa DSJ Network

Machine learning

MLOps e operação de modelos

Processos e ferramentas para treinar, publicar e acompanhar modelos de machine learning com segurança. Versões, testes, monitoramento e retreinamento organizados.

Neuraldata / WorkspaceDemonstração
Fluxo acompanhado

Do pedido ao sistema interno

Execução ilustrativa
Versão registradaEtapa registrada
Testes aprovadosAguardando etapa anterior
Modelo publicadoAguardando etapa anterior
Registro da execução
ConferidoVersão registradaRegistrado
PendenteTestes aprovadosAguardando
PendenteModelo publicadoAguardando

Interface ilustrativa de uma possibilidade de projeto. Sem dados de clientes.

Para equipes de dados que já têm modelos e precisam colocá-los em produção, atualizá-los com frequência e saber quando o desempenho cai.

Pipelines de treino e publicação

Do dado ao modelo publicado com etapas automáticas e reproduzíveis.

Monitoramento de desvio

Alertas quando os dados ou os resultados mudam de comportamento.

Registro de modelos

Versões, métricas e responsáveis documentados para auditoria.

O projeto combina experiência de uso, engenharia e implantação. As entregas são ajustadas ao escopo definido para sua empresa.

  • Avaliação do processo atual de dados e modelos
  • Pipelines de treino, teste e publicação
  • Monitoramento de qualidade, desvio e custo
  • Documentação e capacitação da equipe

Vocês trabalham com a nuvem que já usamos?

Sim. O desenho considera o provedor e as ferramentas que a empresa já utiliza, como AWS, Google Cloud ou Azure, e evita dependências desnecessárias.

O que define o prazo e o investimento?

As jornadas, as integrações, a situação dos dados e os requisitos de operação. O diagnóstico permite apresentar uma proposta com escopo e etapas definidos, sem estimar apenas pelo número de telas.

Como funciona a continuidade depois da entrega?

A proposta define documentação, treinamento e condições de suporte. Manutenção e novas funcionalidades podem seguir em ciclos contratados, com prioridades e acompanhamento.

Diagnóstico de operação

O diagnóstico de operação identifica o objetivo, os usuários e as integrações. A proposta detalha escopo, investimento, etapas e critérios de aceite.

Solicitar diagnóstico

Você receberá um protocolo nesta página após o registro da solicitação.

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